一份服装电商的真实需求文档丢进来,没写一行业务代码,借Claude Code走完了一个资深AI产品经理的全套动作:需求评估、架构设计、可交互原型、项目工程化交接。这正是实战课要带学员亲手复刻的能力。
商品端「对话式智能选品助手」需求文档.docx原件进场,总监采访、四层拆解、三十项工作明细照单全收。
四层拆解质量诊断、MVP切法重构、风险Top5、商业账本一次给齐,直接点出文档里缺了数据底座现状与验收标准。
从大而全收敛到「选品:选什么加选多少」,先问清11个关键信息再动手,不急着写代码。这一步是产品思维,不是技术活。
数据链路六步闭环、五层逻辑架构、三波上线节奏,蓝黑科技风,直接投屏给老板,方向当场获认可。
六页后台:工作台、AI对话、选品审核、补货测算、效果账本、策略库。AI对话带打字机,补货能展开计算明细,离线可演,领导拍板。
自包含交接包加CLAUDE.md项目大脑加一键接手命令,同事换人也能无缝续上,而不是甩一堆零散文件。
预期管理、价值叙事、组织影响的保命条款,把「做完之后会怎样」也想在了前面。做产品的人,也是会想后果的人。
给领导演示的产品雏形。问一句「帮我更新首页选品」,AI打字机吐出带原因的选品清单,补货能展开公式明细,效果页有给老板看的价值账本。
打开可交互Demo ›普通人借AI,把一个模糊想法变成老板能拍板的产品方案,时间按小时计,不是按周。这句话本身就是招生页的标题。
需求拆解到架构,到原型,到工程化交接,这条完整的链就是实战-L3要交付给学员的硬本事,看得见摸得着。
一条「真实需求进、可演示产品出」的完整故事线,七步起承转合自带节奏,适合剪成案例片或直播现场复刻。